Subconsultas en SQL: IN, EXISTS y subconsultas correlacionadas

SELECT nombre, precio
FROM productos
WHERE precio > (SELECT AVG(precio) FROM productos)
ORDER BY precio DESC;

La subconsulta calcula el promedio (71.990) y la consulta externa lo usa como si fuera un número escrito a mano. No se puede escribir WHERE precio > AVG(precio) directamente, porque en el WHERE no se permiten agregaciones.

SELECT nombre
FROM productos
WHERE id IN (SELECT producto_id FROM ventas);

La subconsulta devuelve una columna con los producto_id que aparecen en ventas, y IN se queda con los productos cuyo id está en esa lista. El teclado aparece una sola vez aunque tenga dos ventas: IN solo pregunta si está, no cuántas veces.

SELECT p.nombre
FROM productos p
WHERE NOT EXISTS (
  SELECT 1 FROM ventas v WHERE v.producto_id = p.id
);

EXISTS es verdadero si la subconsulta devuelve al menos una fila, y NOT EXISTS si no devuelve ninguna. Lo que se selecciona adentro da igual (por convención, SELECT 1). Esta subconsulta usa p.id, una columna de la consulta externa: se evalúa una vez por cada producto. Es una subconsulta correlacionada.

Una subconsulta correlacionada puede calcular algo distinto para cada fila. Por ejemplo, el producto más caro de cada categoría:

SELECT p.categoria, p.nombre, p.precio
FROM productos p
WHERE p.precio = (
  SELECT MAX(p2.precio)
  FROM productos p2
  WHERE p2.categoria = p.categoria
)
ORDER BY p.categoria;

Para cada producto p, la subconsulta busca el precio máximo de su categoría, y el producto se queda si su precio coincide. Los alias p y p2 son necesarios porque es la misma tabla dos veces. Si dos productos empataran en el máximo, aparecerían ambos.

El resultado de una consulta es una tabla, así que se puede usar en el FROM como si fuera una. Es útil para filtrar o volver a agrupar un resultado ya agrupado:

SELECT categoria, total_unidades
FROM (
  SELECT p.categoria, SUM(v.cantidad) AS total_unidades
  FROM ventas v
  JOIN productos p ON p.id = v.producto_id
  GROUP BY p.categoria
) AS resumen
WHERE total_unidades >= 2;

La subconsulta calcula las unidades vendidas por categoría (Computación 9, Audio 1) y la consulta externa filtra ese resultado. Aquí daría lo mismo usar HAVING, pero cuando hay que combinar varios resúmenes, una subconsulta en el FROM (o un WITH, que es lo mismo con nombre) ordena mucho el razonamiento. Dale siempre un alias: en varias bases de datos es obligatorio.

NOT IN con valores NULL

Usar = con una subconsulta que devuelve varias filas

Subconsultas correlacionadas sobre tablas grandes

Ejercicios resueltos

Intenta resolver cada ejercicio antes de abrir la solución: equivocarse y corregir es la parte que más enseña.